“Gaan machines mij vervangen?” Deze vraag speelt door het hoofd van veel mensen die bang zijn hun baan te verliezen aan een robot. Maar die angst is niet productief, zegt Daniel Susskind.
Daniel prikt dwars door de hype heen door drie misvattingen te benoemen waarmee we onszelf voor de gek houden als het gaat over de robotisering van de maatschappij. Hij stelt liever een ander vraag: Hoe gaan we de welvaart verdelen in een wereld met minder of misschien wel helemaal geen werk?
De begrippen Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML) en Deep Learning (DL) worden vaak door elkaar gehaald en ook niet goed begrepen. Een korte uitleg kan je helpen om de AI-hype beter te duiden.
Deze regenachtige vakantieweek blog ik elke dag over een bruikbare of opvallende video die relevant is voor informatieprofessionals. Vandaag een video over het verschil tussen AI, ML en DL.
Het wordt gekker en gekker met de AI-hype. IT-leveranciers en zelfbenoemde experts lijken zich alleen nog van anderen te kunnen onderscheiden met steeds vreemdere claims. Gelukkig zijn er voldoende genuanceerde verhalen te vinden.
Zo schreef Bahar Gholipour een interessant artikel over het probleem van ‘technology bias’, waarin geautomatiseerde algoritmes verkeerde aannames doen en zo dubieuze beslissingen nemen. Hij begint met een voorbeeld van een ziekenhuis waar hij werkte.
Artificial Intelligence (AI) is een fenomeen dat om de paar decennia de kop opsteekt. De hype is nu weer op zijn hoogtepunt. Iedereen praat erover en bedoelt iets anders. Tijd dus voor wat reflectie.
AI is een zelfstandig werkend computersysteem dat observeert en leert en op basis daarvan beslist welke acties het onderneemt. Zonder de tussenkomst van een mens.
Terwijl chatbots, predictive analytics en intelligent search helemaal ‘hip and happening’ zijn vandaag de dag, wordt de echte waarde van AI voor organisaties zwaar overschat.
Dat is tenminste de mening van Ben-David Ofer, Executive VP Engineering bij Jive Software. Ben-David doet daarom graag een ‘reality check’: Ja, AI is zeker begonnen met het aanpakken van ‘laaghangend fruit’ in organisaties door bepaalde taken die in het verleden (te) veel tijd kostten over te nemen. Denk aan het opschonen van e-mail postbussen, het inplannen van vergaderingen en het creëren van op data-analyse gebaseerde takenlijsten.
Robots bepalen nu nog niet het straatbeeld, maar dat zou wel eens snel kunnen veranderen. Aldus Pieter Abbeel, voorman van het Berkeley AI Lab.
De reden? Robots worden steeds goedkoper. Waar een PRII robot in 2009 nog USD 400.000,- kostte om te ontwikkelen, kostte zijn opvolger in 2012 nog maar USD 35.000,-. PRII oftewel ‘Brett’ staat voor ‘Berkeley Robot for the Elimination of Tedious Tasks’. Deze ‘wasvouwrobot’ maakt een flinke ontwikkeling door.